모수, 큰 수의 법칙, 그리고 중심극한정리
모수, 큰 수의 법칙, 그리고 중심극한정리에 대하여
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statistics
번역] 초보자를 위한 RStudio 의 프로젝트 와 작업 디렉토리
원문: RStudio Projects and Working Directories: A Beginner’s Guide by Martin Chan
번역] 몇 가지 추천 시스템에 대한 개괄
원문: An Overview of Several Recommendation Systems
번역] 2016년 모든 데이터 사이언티스트가 알아야할 10+2 가지 데이터 사이언스 방법론
2년 전 일본어로 책을 내긴 했지만 대부분의 독자들이 이 책을 읽을 수는 없을 것 같았다.
번역] 29가지 통계 개념 - 자기회귀 모형의 정의와 자기회귀 과정(AR Process)
자기회귀 모형이란 무엇인가?
번역] 29가지 통계 개념 - 회귀분석의 가정과 조건들
회귀분석을 실행하기 위해 필요한 가정과 조건들에 대해 알아보자.
번역] 29가지 통계 개념 - 정규성 가정
통계적 검정과 회귀분석에서 자주 사용되는 정규성 가정과 정규성 검정에 대해 알아보자.
29가지 통계 개념 - 독립성 가정
여러 통계 검정과 모형에서 사용되는 독립성 가정에 대해 알아보자.
29가지 통계 개념 - ARMA 모형
시계열 모형 중 ARMA 모형에대해 알아보자.
29가지 통계 개념 - 통계학에서의 넓이에 대한 원칙
시각화에서 주의할 점인 넓이를 표시하는 원칙에 대해 알아보자.
29가지 통계 개념 - 평균으로부터 양쪽으로 떨어진 z-값 사이의 넓이
평균 양쪽의 z-값들 사이의 넓이를 구하는 방법에 대해 알아보자.
29가지 통계 개념 - 분산분석(Analysis of Variance)
분산분석의 개념과 방법에 대해 알아보자.
29가지 통계 개념 - 공분산분석(Analysis of Covariance)
분산분석(ANOVA; ANalysis Of VAriance) 와 회귀분석의 개념을 섞은 공분산분석(ANCOVA; ANalysis of COVAriance)에 대해 알아보자. 이 글을 이해하기 위해서는 아래의 글을 먼저 읽는 것이 좋다.
29가지 통계 개념 - Akaike’s Information Criterion(AIC)의 정의와 공식
Akaike’s Information Criterion 의 정의와 이를 구하는 방법에 대해 알아보자.
29가지 통계 개념 - 수정된 R제곱 무엇에 사용하는 것인가?
수정된 R제곱과 그 용도에 대해서 알아보자.
29가지 통계 개념- 정확도와 정밀도(Accuracy and Precision)
통계 용어 중 정확도(Accuracy)와 정밀도(Precision) 에 대해서 알아보자.
29가지 통계 개념 - ADF(Augmented Dicky Fuller) 검정
단위근 검정 방법 중 하나인 Augmented Dickey Fuller 검정에 대해 알아보자.
쉽게 풀어 쓴 29가지 통계 개념(29 Statistical Concepts Explained in Simple English)
이 자료는 데이터 과학과 관련된 특정 주제에 대한 연재물이며, 다룰 주제는 다음과 같다. 회귀분석, 군집화, 신경망, 딥러닝, 의사결정나무, 앙상블, 상관관계, 파이썬, R, 텐서플로우, SVM, 데이터 축소, 피쳐 선택, 실험 계획법, 교차검증, 모델 피팅 등. 이 글을 계속 받...
data science
모수, 큰 수의 법칙, 그리고 중심극한정리
모수, 큰 수의 법칙, 그리고 중심극한정리에 대하여
번역] 내가 COVID19 데이터를 시각화하지 않는 이유
그리고 여러분들도 (아마도) 하지 않아야 하는 이유
사내 스터디에 대한 회고
회사 서비스의 추천 시스템을 개선하기 위해 팀 내에서 (아직까진 두 명이긴 하지만) 지난 두 달 동안 스터디를 진행했습니다. 얼마 전 두 번째 스터디가 끝났고 이에 대한 회고를 해보려고 합니다.
번역] 데이터의 어두운 면 - 개인정보 (Dark Side of Data:Privacy)
원문: Dark Side of Data: Privacy by Emre Rencberoglu
번역] 초보자를 위한 RStudio 의 프로젝트 와 작업 디렉토리
원문: RStudio Projects and Working Directories: A Beginner’s Guide by Martin Chan
번역] 몇 가지 추천 시스템에 대한 개괄
원문: An Overview of Several Recommendation Systems
번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
원문: TidyTuesday GitHub Repository
R 에서 networkD3 를 이용해서 샌키 다이어그램(Sankey Diagram) 그리기
생키 다이어그램 (Sankey Diagram) 은 흐름(Flow) 다이어그램의 한 종류로써 그 화살표의 너비로 흐름의 양을 비율적으로 보여준다.
번역] 2016년 모든 데이터 사이언티스트가 알아야할 10+2 가지 데이터 사이언스 방법론
2년 전 일본어로 책을 내긴 했지만 대부분의 독자들이 이 책을 읽을 수는 없을 것 같았다.
데이터 사이언스
모수, 큰 수의 법칙, 그리고 중심극한정리
모수, 큰 수의 법칙, 그리고 중심극한정리에 대하여
번역] 내가 COVID19 데이터를 시각화하지 않는 이유
그리고 여러분들도 (아마도) 하지 않아야 하는 이유
사내 스터디에 대한 회고
회사 서비스의 추천 시스템을 개선하기 위해 팀 내에서 (아직까진 두 명이긴 하지만) 지난 두 달 동안 스터디를 진행했습니다. 얼마 전 두 번째 스터디가 끝났고 이에 대한 회고를 해보려고 합니다.
번역] 데이터의 어두운 면 - 개인정보 (Dark Side of Data:Privacy)
원문: Dark Side of Data: Privacy by Emre Rencberoglu
번역] 초보자를 위한 RStudio 의 프로젝트 와 작업 디렉토리
원문: RStudio Projects and Working Directories: A Beginner’s Guide by Martin Chan
번역] 몇 가지 추천 시스템에 대한 개괄
원문: An Overview of Several Recommendation Systems
번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
원문: TidyTuesday GitHub Repository
visualization
번역] 차트와 접근성
원문: Charts & Accessibility
R 에서 networkD3 를 이용해서 샌키 다이어그램(Sankey Diagram) 그리기
생키 다이어그램 (Sankey Diagram) 은 흐름(Flow) 다이어그램의 한 종류로써 그 화살표의 너비로 흐름의 양을 비율적으로 보여준다.
29가지 통계 개념 - 통계학에서의 넓이에 대한 원칙
시각화에서 주의할 점인 넓이를 표시하는 원칙에 대해 알아보자.
데이터 시각화
번역] 차트와 접근성
원문: Charts & Accessibility
번역] 내가 COVID19 데이터를 시각화하지 않는 이유
그리고 여러분들도 (아마도) 하지 않아야 하는 이유
번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
원문: TidyTuesday GitHub Repository
Statistics
통계학도감 - 5장 가설 검정
가설 검정이란 무엇이며, 가설 검정의 다양한 방법에 대해 알아보자.
통계학도감 - 9장 회귀분석
회귀분석이란 무엇이며, 회귀분석 과정에서 사용하는 용어와 다양한 방법에 대해 알아보자.
Python
통계학도감 - 5장 가설 검정
가설 검정이란 무엇이며, 가설 검정의 다양한 방법에 대해 알아보자.
통계학도감 - 9장 회귀분석
회귀분석이란 무엇이며, 회귀분석 과정에서 사용하는 용어와 다양한 방법에 대해 알아보자.
시각화
R 에서 networkD3 를 이용해서 샌키 다이어그램(Sankey Diagram) 그리기
생키 다이어그램 (Sankey Diagram) 은 흐름(Flow) 다이어그램의 한 종류로써 그 화살표의 너비로 흐름의 양을 비율적으로 보여준다.
29가지 통계 개념 - 통계학에서의 넓이에 대한 원칙
시각화에서 주의할 점인 넓이를 표시하는 원칙에 대해 알아보자.
시계열분석
번역] 29가지 통계 개념 - 자기회귀 모형의 정의와 자기회귀 과정(AR Process)
자기회귀 모형이란 무엇인가?
29가지 통계 개념 - ARMA 모형
시계열 모형 중 ARMA 모형에대해 알아보자.
machine learning
번역] 몇 가지 추천 시스템에 대한 개괄
원문: An Overview of Several Recommendation Systems
번역] 2016년 모든 데이터 사이언티스트가 알아야할 10+2 가지 데이터 사이언스 방법론
2년 전 일본어로 책을 내긴 했지만 대부분의 독자들이 이 책을 읽을 수는 없을 것 같았다.
data visualization
번역] 내가 COVID19 데이터를 시각화하지 않는 이유
그리고 여러분들도 (아마도) 하지 않아야 하는 이유
번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
원문: TidyTuesday GitHub Repository
Jekyll
GitHub Pages Jekyll Blog 에 MathJax 추가하기 (Adding MathJax to a GitHub Pages Jekyll Blog)
이 글은 MathJax 를 GitHub Pages Jekyll blog 에 추가하는 방법을 다룬다. 이탤릭체로 된 부분은 본문에는 없고 제가 따라하면서 고치거나 추가한 부분이니 참고하세요. 절차
MathJax
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GitHub Pages
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Regression Analysis
통계학도감 - 9장 회귀분석
회귀분석이란 무엇이며, 회귀분석 과정에서 사용하는 용어와 다양한 방법에 대해 알아보자.
Hypothesis Test
통계학도감 - 5장 가설 검정
가설 검정이란 무엇이며, 가설 검정의 다양한 방법에 대해 알아보자.
adjusted r-squared
29가지 통계 개념 - 수정된 R제곱 무엇에 사용하는 것인가?
수정된 R제곱과 그 용도에 대해서 알아보자.
coefficient of determination
29가지 통계 개념 - 수정된 R제곱 무엇에 사용하는 것인가?
수정된 R제곱과 그 용도에 대해서 알아보자.
통계
29가지 통계 개념 - 수정된 R제곱 무엇에 사용하는 것인가?
수정된 R제곱과 그 용도에 대해서 알아보자.
수정된 R제곱
29가지 통계 개념 - 수정된 R제곱 무엇에 사용하는 것인가?
수정된 R제곱과 그 용도에 대해서 알아보자.
결정 계수
29가지 통계 개념 - 수정된 R제곱 무엇에 사용하는 것인가?
수정된 R제곱과 그 용도에 대해서 알아보자.
aic
29가지 통계 개념 - Akaike’s Information Criterion(AIC)의 정의와 공식
Akaike’s Information Criterion 의 정의와 이를 구하는 방법에 대해 알아보자.
ancova
29가지 통계 개념 - 공분산분석(Analysis of Covariance)
분산분석(ANOVA; ANalysis Of VAriance) 와 회귀분석의 개념을 섞은 공분산분석(ANCOVA; ANalysis of COVAriance)에 대해 알아보자. 이 글을 이해하기 위해서는 아래의 글을 먼저 읽는 것이 좋다.
analysis of covariance
29가지 통계 개념 - 공분산분석(Analysis of Covariance)
분산분석(ANOVA; ANalysis Of VAriance) 와 회귀분석의 개념을 섞은 공분산분석(ANCOVA; ANalysis of COVAriance)에 대해 알아보자. 이 글을 이해하기 위해서는 아래의 글을 먼저 읽는 것이 좋다.
공분산분석
29가지 통계 개념 - 공분산분석(Analysis of Covariance)
분산분석(ANOVA; ANalysis Of VAriance) 와 회귀분석의 개념을 섞은 공분산분석(ANCOVA; ANalysis of COVAriance)에 대해 알아보자. 이 글을 이해하기 위해서는 아래의 글을 먼저 읽는 것이 좋다.
anova
29가지 통계 개념 - 분산분석(Analysis of Variance)
분산분석의 개념과 방법에 대해 알아보자.
analysis of variance
29가지 통계 개념 - 분산분석(Analysis of Variance)
분산분석의 개념과 방법에 대해 알아보자.
분산분석
29가지 통계 개념 - 분산분석(Analysis of Variance)
분산분석의 개념과 방법에 대해 알아보자.
z-value
29가지 통계 개념 - 평균으로부터 양쪽으로 떨어진 z-값 사이의 넓이
평균 양쪽의 z-값들 사이의 넓이를 구하는 방법에 대해 알아보자.
z-statistics
29가지 통계 개념 - 평균으로부터 양쪽으로 떨어진 z-값 사이의 넓이
평균 양쪽의 z-값들 사이의 넓이를 구하는 방법에 대해 알아보자.
z-scores
29가지 통계 개념 - 평균으로부터 양쪽으로 떨어진 z-값 사이의 넓이
평균 양쪽의 z-값들 사이의 넓이를 구하는 방법에 대해 알아보자.
time series analysis
29가지 통계 개념 - ARMA 모형
시계열 모형 중 ARMA 모형에대해 알아보자.
ARMA
29가지 통계 개념 - ARMA 모형
시계열 모형 중 ARMA 모형에대해 알아보자.
assumption of independence
29가지 통계 개념 - 독립성 가정
여러 통계 검정과 모형에서 사용되는 독립성 가정에 대해 알아보자.
독립성 가정
29가지 통계 개념 - 독립성 가정
여러 통계 검정과 모형에서 사용되는 독립성 가정에 대해 알아보자.
statistical test
29가지 통계 개념 - 독립성 가정
여러 통계 검정과 모형에서 사용되는 독립성 가정에 대해 알아보자.
통계적 검정
29가지 통계 개념 - 독립성 가정
여러 통계 검정과 모형에서 사용되는 독립성 가정에 대해 알아보자.
assumption of normality
번역] 29가지 통계 개념 - 정규성 가정
통계적 검정과 회귀분석에서 자주 사용되는 정규성 가정과 정규성 검정에 대해 알아보자.
정규성 가정
번역] 29가지 통계 개념 - 정규성 가정
통계적 검정과 회귀분석에서 자주 사용되는 정규성 가정과 정규성 검정에 대해 알아보자.
normality test
번역] 29가지 통계 개념 - 정규성 가정
통계적 검정과 회귀분석에서 자주 사용되는 정규성 가정과 정규성 검정에 대해 알아보자.
정규성 검정
번역] 29가지 통계 개념 - 정규성 가정
통계적 검정과 회귀분석에서 자주 사용되는 정규성 가정과 정규성 검정에 대해 알아보자.
regression
번역] 29가지 통계 개념 - 회귀분석의 가정과 조건들
회귀분석을 실행하기 위해 필요한 가정과 조건들에 대해 알아보자.
회귀분석
번역] 29가지 통계 개념 - 회귀분석의 가정과 조건들
회귀분석을 실행하기 위해 필요한 가정과 조건들에 대해 알아보자.
assumptions for regression
번역] 29가지 통계 개념 - 회귀분석의 가정과 조건들
회귀분석을 실행하기 위해 필요한 가정과 조건들에 대해 알아보자.
회귀분석에 필요한 가정
번역] 29가지 통계 개념 - 회귀분석의 가정과 조건들
회귀분석을 실행하기 위해 필요한 가정과 조건들에 대해 알아보자.
time series
번역] 29가지 통계 개념 - 자기회귀 모형의 정의와 자기회귀 과정(AR Process)
자기회귀 모형이란 무엇인가?
autoregressive
번역] 29가지 통계 개념 - 자기회귀 모형의 정의와 자기회귀 과정(AR Process)
자기회귀 모형이란 무엇인가?
자기회귀
번역] 29가지 통계 개념 - 자기회귀 모형의 정의와 자기회귀 과정(AR Process)
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머신러닝
번역] 2016년 모든 데이터 사이언티스트가 알아야할 10+2 가지 데이터 사이언스 방법론
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r
R 에서 networkD3 를 이용해서 샌키 다이어그램(Sankey Diagram) 그리기
생키 다이어그램 (Sankey Diagram) 은 흐름(Flow) 다이어그램의 한 종류로써 그 화살표의 너비로 흐름의 양을 비율적으로 보여준다.
networkd3
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생키 다이어그램
R 에서 networkD3 를 이용해서 샌키 다이어그램(Sankey Diagram) 그리기
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freakonomics
번역] 회의를 덜 끔찍하게 만드는 방법
원문: How to Make Meetings Less Terrible 팟캐스트: How to Make Meetings Less Terrible (Ep. 389)
괴짜경제학
번역] 회의를 덜 끔찍하게 만드는 방법
원문: How to Make Meetings Less Terrible 팟캐스트: How to Make Meetings Less Terrible (Ep. 389)
programming languages
번역] 프로그래밍 언어들의 이름을 지은 방법
원문: How programming languages got their names
프로그래밍 언어
번역] 프로그래밍 언어들의 이름을 지은 방법
원문: How programming languages got their names
tidytuesday
번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
원문: TidyTuesday GitHub Repository
tidyverse
번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
원문: TidyTuesday GitHub Repository
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번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
원문: TidyTuesday GitHub Repository
data analysis
번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
원문: TidyTuesday GitHub Repository
데이터 분석
번역] Tidy Tuesday 이벤트에 대한 소개
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recommendation
번역] 몇 가지 추천 시스템에 대한 개괄
원문: An Overview of Several Recommendation Systems
recommendation system
번역] 몇 가지 추천 시스템에 대한 개괄
원문: An Overview of Several Recommendation Systems
추천 시스템
번역] 몇 가지 추천 시스템에 대한 개괄
원문: An Overview of Several Recommendation Systems
rstudio
번역] 초보자를 위한 RStudio 의 프로젝트 와 작업 디렉토리
원문: RStudio Projects and Working Directories: A Beginner’s Guide by Martin Chan
learning-r
번역] 초보자를 위한 RStudio 의 프로젝트 와 작업 디렉토리
원문: RStudio Projects and Working Directories: A Beginner’s Guide by Martin Chan
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번역] 초보자를 위한 RStudio 의 프로젝트 와 작업 디렉토리
원문: RStudio Projects and Working Directories: A Beginner’s Guide by Martin Chan
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번역] 초보자를 위한 RStudio 의 프로젝트 와 작업 디렉토리
원문: RStudio Projects and Working Directories: A Beginner’s Guide by Martin Chan
data
번역] 데이터의 어두운 면 - 개인정보 (Dark Side of Data:Privacy)
원문: Dark Side of Data: Privacy by Emre Rencberoglu
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번역] 데이터의 어두운 면 - 개인정보 (Dark Side of Data:Privacy)
원문: Dark Side of Data: Privacy by Emre Rencberoglu
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번역] 데이터의 어두운 면 - 개인정보 (Dark Side of Data:Privacy)
원문: Dark Side of Data: Privacy by Emre Rencberoglu
개인정보
번역] 데이터의 어두운 면 - 개인정보 (Dark Side of Data:Privacy)
원문: Dark Side of Data: Privacy by Emre Rencberoglu
retrospect
사내 스터디에 대한 회고
회사 서비스의 추천 시스템을 개선하기 위해 팀 내에서 (아직까진 두 명이긴 하지만) 지난 두 달 동안 스터디를 진행했습니다. 얼마 전 두 번째 스터디가 끝났고 이에 대한 회고를 해보려고 합니다.
회고
사내 스터디에 대한 회고
회사 서비스의 추천 시스템을 개선하기 위해 팀 내에서 (아직까진 두 명이긴 하지만) 지난 두 달 동안 스터디를 진행했습니다. 얼마 전 두 번째 스터디가 끝났고 이에 대한 회고를 해보려고 합니다.
기초통계
모수, 큰 수의 법칙, 그리고 중심극한정리
모수, 큰 수의 법칙, 그리고 중심극한정리에 대하여
accessibility
번역] 차트와 접근성
원문: Charts & Accessibility
접근성
번역] 차트와 접근성
원문: Charts & Accessibility
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